A quinta-feira (1º) será marcada por temperaturas baixas e presença de muitas nuvens em São Marcos e na região da Serra Gaúcha, devido ao avanço de uma massa de ar frio sobre o Rio Grande do Sul.
Conforme a previsão da MetSul Meteorologia, São Marcos deve registrar chuva fraca ao longo do dia, com temperatura entre 8°C e 13°C. A estimativa indica cerca de 0,6 milímetro de chuva e ventos de aproximadamente 8 km/h.
No Estado, o céu permanece nublado a encoberto em boa parte das regiões, principalmente durante a primeira metade do dia. Ao longo das horas, a nebulosidade tende a diminuir gradualmente, permitindo algumas aberturas de sol.
A massa de ar frio que avança pelo território gaúcho provoca uma queda nas temperaturas para o início de outubro. A influência será mais intensa no Sul do Estado, enquanto as regiões Norte e Nordeste, onde está São Marcos, também terão uma quinta-feira fria, mas com temperaturas um pouco mais elevadas durante a tarde.
Como fica o fim de semana em São Marcos
Depois do frio desta quinta-feira, a previsão indica melhora temporária no tempo na sexta (2) e no sábado (3). Em São Marcos, a sexta-feira deve ter sol entre muitas nuvens, com temperaturas entre 7°C e 19°C. No sábado, a mínima prevista também é de 7°C, enquanto a máxima pode chegar aos 21°C.
A chuva volta a ganhar força no domingo (4), quando a previsão aponta 13,3 milímetros de precipitação e temperaturas entre 12°C e 16°C. Para segunda-feira (5), são estimados 35,3 milímetros, com mínima de 10°C e máxima de 18°C.
Outubro deve ter períodos de instabilidade
A previsão para o início do mês também chama atenção para a possibilidade de períodos de instabilidade e ocorrência de temporais no Sul do Brasil. A primavera favorece a alternância entre períodos de frio, calor e episódios de chuva mais intensa.
Para São Marcos e a Serra, a tendência é de variação nas condições do tempo ao longo das próximas semanas, com possibilidade de novos episódios de chuva e temperaturas oscilando conforme a passagem de massas de ar frio e sistemas de instabilidade.
Os dados podem sofrer alterações conforme a atualização dos modelos meteorológicos.
